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答案 1:
有App:Project Noa-和leafsnap!我都装了!似乎都是专业研究机构做的。不过使用方法没有s-azam方便。因为乐曲识别匹配相对容易。而植物引擎是模糊匹配,你拍摄的图片和信息库里的植物很难是同样角度。答案 2:
较之音调识别,图像识别的难度更大,音调识别可以根据音调的高低等进行分析识别,而拍照来说,定位所谓的关键目标,如你说的花花草草,这需要海量的数据来做支撑,而且识别率也不会太高!目前-寻人,是通过对上传的图片进行人眼位置的标注,之后才进行人脸的对比分析。如果没有人眼位置的标注,无法准确定位人脸,那么识别率会降低很多。-识图目前可以分析出及其相似的图片,但是想识别拍摄照片中的花草,然后就能跳到相关的百科去,这还需进一步发展的。不过现在的-识图已经很不错了。答案 3:
leafsnap/,刚刚知道这个苹果软件,简直就跟我设想的一样,赶紧下来试试灵不灵答案 4:
其实任何搜索引擎都很难做到这么精确的图像识别,其背后也跟数据量有关。倒是有个有趣的想法,就叫“这是什么?”,上传图片,发动人民群众的智慧,然后再打上相关的标签,对图片信息进行分类,便于其他感兴趣的用户查找。呵呵,突然觉得像个图片版的知乎。答案 5:
以图搜图,即使是针对花草也还有很大的难度,因为光照、拍摄角度、复杂背景都会对识别结果有影响,另外速度也是个问题。农业部有专门做植物新品种专利审核的部门,其中,植物外观取样是在同样固定背景、光照条件下,多角度拍摄的,然后与数据库样本比对。相对于花草,人脸识别技术更成熟一些,也更有可能广泛应用于互联网、移动互联网产品中。答案 6:
stu.baidu/-有类似的,可以做个参考,目前也还在测试阶段。答案 7:
现在这样的搜索引擎还没有,前段时间淘宝有个衣服图片搜索引擎在测试,现在不知道技术做的怎么样了。答案 8:
我觉得这种搜索引擎如果诞生就毫无乐趣了。知道叫什么名字又有什么用呢?可以按照植物特性检索就可以。可惜这样的网站也还没有。答案 9:
花草树种没听过,树叶倒是有,google goggles是支持的,问题是要放在很干净的背景下,也只是给你一些概率相似,不见得是识别了。答案 10:
这种技术现在大多都还停留在实验室阶段,只有少数面向特定领域内的目前已经开始尝试应用测试。答案 11:
请使用.tineye/,能搜索类似的图片,不过你要的关于花草的更多信息就没了,,,答案 12:
在中国可能还没有吧!下一篇:广州有哪些比较酷的互联网公司? 下一篇 【方向键 ( → )下一篇】
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