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答案 1:
1、核心用户或者编辑的推荐。
2、系统自动筛选:根据其他用户推荐数量和评论数量。
3、语意分析,通过与自己标记喜欢的条目进行语意对比,筛选出自己喜欢的内容。
答案 2:
首先,不管资本市场怎么想,也不管那些新秀怎么火,现在做知识筛选最主要的机制还是搜索引擎。
然后用得比较多的就是各个专业社区了,在其中的浏览确实融入了很多用户辅助筛选、推荐等因素,而很不幸的是,现在无论是在威锋、屋脊还是csdn这样的地方,筛选寻找知识的主要手段还是搜索。
最后一个用得比较多的就是问答站,平常可能偶尔会浏览一下,可惜人工分类的作用目前还是远大于系统推荐,而如果当我真正想筛选寻找某些知识的时候,还是只能搜索。
至于现在火得不得了的SNS推荐也好,啥啥啥也好,不得不说,还是娱乐为主,对于学习知识或进行知识管理几乎还没有裨益。
我很希望看到用户辅助推荐或是自动推荐引擎(基于语义也好,基于兴趣群落也好,啥啥啥也好,只不过是实现手段)能改变现在的知识获取现状,不过这还不是现在的主流手段,但愿三五年内能看到一些阶段性的变化。
答案 3:
搜索引擎、网站头条、网友推荐~答案 4:
值得相信的人的推荐。答案 5:
>搜索引擎。
知名度较高的网站。
最主要是的是自己的判断。
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