分类: 知道 常识词典 编辑 : 常识 发布 : 12-19

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-的红绿灯时间是如何计算的？来自新浪微博 #我爱问知乎# t.sina.cn/17058992...5 个答案

答案 1：

交通信号灯的控制范围包括点控、线控、面控。[1] 点控是基本的控制方式，在这种方式下，单个交叉路口的信号灯不与其他信号灯发生联动。信号灯相位的安排和时间的配置，要通过调查和分析交叉-通量，经过计算得出。线控和面控是智能化的交通控制系统，线控是指一条道路上的各交叉路口的信号灯通过网络联系在一起，控制系统根据车流、车速和交叉口之间的长度等参数，优化信号灯的配时，使得主要的车流能够从受控路线的起点获得持续的绿灯到终点；面控指的是一个区域的各交叉路口的信号灯通过网络联系在一起，比线控更加复杂。交通信号灯的控制方式有定时控制和感应控制。定时控制指的是将设定的时序输入到信号灯-中，感应控制指的是根据-设备或埋藏在道路下的传感器获得交叉口各个方向的车辆数，根据车辆数的大小调整信号灯的配时。-是国内比较早采用智能交通系统的城市，但是哪些路段的信号灯采用了线控、面控的方式，哪些交叉口使用点控的方式，我还没有发现公开的资料，如果能找到，我会补充进来。------[1] 李峻利，过秀成编，《交通工程设施设计》，P106。

答案 2：

早先的红绿灯算法是固定的，按照交通管理部门的经验和实际交叉路口的干道和支道的地位来对每个方向上的红绿灯时间进行制定，之后不会再干预。如果上述的考虑是针对单一路口的红绿灯进行设计，这叫一元法，如果是一片区域的几个红绿灯一起考虑设计，就叫几元法。现在不同了，应该在大城市开始部署有传感器的自动红绿灯调解系统，利用微波测量每个方向上的排队长度，然后利用模糊算法，也就是经验算法，来决定是否对绿灯和红灯时间延长，特别是大路口。我在上海见到过类似装置。其实比微波和其他传感器测量更好感知汽车-大小的方法是利用汽车自身的位置传感器来判定，Google是最早利用此方法来判断交通拥堵状态的。开启G-p的车载或手持终端不断向Google的服务器报告自己的位置和运动速度，Google就可以据此来绘制交通-图。考虑到Android终端和安装G-p的iOS终端市场占有率越来越高，交通部门可以要求和Google合作以获取较为准确的交通-分部数据甚至预测方法，以此为输入，对城市范围内的所有交通信号灯进行整体N元控制，造福市民。

答案 3：

这么多路口，这么多红绿灯。。。我我感觉还没有用到这么多复杂的算法，高深的算法只会用在-里，或者完全为了毕业用（例如，即使现在又很多工业控制算法，但最传统的PID还是占了约70%+的场合）。起码还没有联网监测。最有可能的方法是联网后，使用工业组态软件-。不过也许还是靠人工调节演示时间的，观察一段时间后，再做不断的调整。也许，交管部门的工作人员最有发言权。

答案 4：

据我观察，一个绿灯变成红灯之后，另一走向的红灯还要6S才能变成绿灯

答案 5：

云计算

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