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知乎的问题回答排序如何避免马太效应?

分类: 知道 常识词典 编辑 : 常识 发布 : 09-27

阅读 :230

知乎的问题回答排序如何避免马太效应?说马太效应比较笼统,可以看到的效应有这些: 1. 时间效应 2. 友邻(社会化)效应 3. 排序效应(排在前面的得到更多-)6 个答案

答案 1:

知乎的问题回答排序在有马太效应的同时也会有长尾效应的产生,源源不断的用户与回答会淡化“1. 时间效应2. 友邻(社会化)效应”这两点。至于“3. 排序效应(排在前面的得到更多-)”,这个问题在豆瓣的影评区也存在。如果排序上加入发表时间权值的话也许会可以略微避免,但尺度难以把控,同时我认为中心永远都会有,它们并不会因为微中心的崛起就被“去掉” ,所以永远有一个答案会因为它的最优而排在前面并获得更多的-。

答案 2:

我不太懂数据发掘,只针对社会化效应提点建议。可运用-化的评价机制。核心问题:3类关注中,只有那种纯粹因为对某人的关注,引发的盲目赞同评价是有失客观公允的。所以:在大前提:排序指标不能是简单“赞同”数量,而是复合加权运算结果时。1 计算带入权值,即分辨其评价前的进入途径: 是因首页中所关注的人的新回答而进入,还是自身关注话题(包括通过搜索&自己订阅的),并做复合计算(因为很多时候关注人和自己的关注话题本身就重合)。2 计算阅读时效的开销,即分辨是否其足够盲目: 这时需要假定一个理性阅读标准,比如逐一阅读法,及一种浏览速度。那么评价者(尤其是首次进入该话题的人)是否遵循了这种理性,用了恰当的时间,到达了某条回答的位置做出了评价,理论上是可测,至少统计学上应该可以。3 -后续用户行为,决定是否做滞后调整 比如,对同一个问题,又评价又发表答案的人or既评价又评论,评价了多人的人。 这些行为不是瞬时可预测的,但对联合判定此人是否为盲目评价很有帮助。

答案 3:

知乎网上的问题不应该出现上百个答案或者要翻页,真出现了可能就是问题本身的问题,笼统问题还是越少越好。

答案 4:

第一点和第三点提问者在另一个问题中回答了。第二个,有个建议,排序的时候还是按照算法来排。但是回答所获得的-数不直接显示出来。要不是用户-后可以查看,要不就是需要多点一步。暂时这么想,估计这涉及社会学和心理学了。希望能有这方面的人士来讨论一下这个问题。

答案 5:

对于群体来说,需要开发者的引导。对于个体来说,那就像现在这样,勇于消灭零回答。

答案 6:

这个没有必要避免吧,最正确的答案排在最前面并不是知乎的最大追求啊。

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