分类: 为什么 常识词典 编辑 : 常识 发布 : 08-19

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你认为数学是计算机学习道路上的瓶颈吗？顺便推荐几本数学教材或书，英文版的也行3 个答案

答案 1：

我觉得计算机方向的数学应该分应用和研究。 应用的话最重要的是离散数学。离散数学当然推荐Knut-那本《Concrete -t-e-tics》，其实离散数学的范围很多，具体有组合数学，在国内比较普遍的是卢开澄的那本吧，此外book.douban/subject...这本也可以。数论，数论一般都是潘承彪他们那本《初等数论》,此外有图论和数理逻辑，这里面的书就有好多了，以上都可以包含在离散数学里面。应用中还有比较重要的是概率论。国内的书一般都是研究生教材，写的都差不多。当然计算机最重要的是算法，这里当然推荐Kunt-的《计算机程序设计艺术》，写的很数学，看懂之后，数学水平有很大提高。 如果是研究的话，就要分研究领域了。在计算机图形学领域，当然是线性代数，推荐Horn的《矩阵分析》此外，MIT本科生有一个线性代数的教学-，也算是精品。在其他研究领域，我也不是很熟悉，不过楼上的机器学习是很多领域必备的。这里面就有概率图模型等等，其中有几本《统计学习基础》《T-e Elements of Statistical Learning 》《Pattern Recognition and Mac-ine Learning》都算是经典教程了。此外，在很多研究领域都特别强调最优化算法，这个在国内的话就是袁亚湘的那本了，在国际上，好像Stanford有一个凸优化的课程，讲的都很实用！ 在计算机里的数学，我个人认为都是很直观的！在实际学习中，只能是哪里不会补哪里，如果等到学会了方方面面的数学再来搞计算机就。。。。

答案 2：

如果是研究领域，数学肯定是一个瓶颈。我是数据挖掘方向的，强烈推荐Bis-op写的《Pattern Recognition and Mac-ine Learning》

答案 3：

没学好数学知识而夸考计算机的数学系学生表示压力很大。离散 组合 现代 好像都的用还有一些方向用什么实变函数和随机过程的

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