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答案 1：
在学界，语义网络通常另有所指，即se-ntic network，是Quillian在1966年提出的一种知识表示方法 [1]。 "通过用知识解释知识，直到无需再解释"，这听上去像是说self-describing，就是说data是self-describing的，因此计算机看到data就能理解其含义。 ”语义网络的目的是让计算机理解人类的意图“——由于多方面原因，Se-ntic Web通常被误解为这样，但实际上不是的。 语义、智能、自描述这些出自学术界的概念，往往字面上差之毫厘而在技术内涵上谬以千里，通常不能按日常的方法去望文生义。。 == 参考 == [1] bbs.w3c-ina.org/dispbbs...答案 2：
不知道为啥邀请我，且因为我不是互联网技术高手，故准备硬着头皮，从 “知识的工作原理” 尝试回答之。 现代的知识观念认为，知识之所以会有用，仅在达成理解后才有用 （有用=能帮助决策，解决问题）在于“概念”彼此连接所构成的一簇相对独立完整的知识网络，这个知识网络总体被称为什么呢？说来简单，就是所谓对这个问题的“理解”。完成网络的过程 即是达成理解的过程。 有些东西我们觉得“理解很深” ，比如对于你的爱人，其本质是因为你了解很多关于她/他的信息，各种情况下的行为举止，观念看法。这些所有信息在你头脑中构成了 一簇相对独立完整的知识网络，所以觉得很“理解”，以至于能够预测“ 她/他 抬抬-，要放什么屁”。 某些行业专家对于某行业 “理解”很深，故可以预测行业发展，也是这个道理。 “用知识解释知识”：就假设 对于一个整体的概念网络，我们有一些已经知道了，但也有一些是未知的，若要“理解”，若要“解决问题”，就需要补全那些信息和连接。所谓 “无需再解释”就是 费了半天劲，终于连接到你了解的那部分了。 wiki上的Se-ntics词条里面有个 prototype 的说法，意指概念系统中的基础概念。大白话来说就是地球人基本都知道的。也大概是达到了 “无需解释”的状况。比如在交互设计里有个经典的“原型”例子来说明 “设计隐喻”：当你放一把椅子在那里，无需说明，大家基本上都会用坐下的方式来使用它。 这是个理论，而且是来自于西方的。（大伙都知道-哲学里是没有知识论滴。）简单看 符合我们的 认知经验，但 产品化，或者在哪个领域适合产品化，我表示也在 摸索。 ************本回答热烈欢迎拍砖***************下一篇:公司名称发生变更，其企业注册号是否一定发生变化？ 下一篇 【方向键 ( → )下一篇】
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