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答案 1:
利用一些简单的可逆的算法进行分库存储,例如按照用户ID,在一定范围的用户ID存储到指定的Redis库中,这样既能有效扩展,就不用担心内存不够用了。 当然如果涉及到不同库中数据的不停交换,对性能的影响也需要考虑到答案 2:
尽量使用-et,-get 尽量避免使用set、list等数据结构 设置redis的最-存不超过物理内存,提前做好容量规划答案 3:
把真正需要用到redis的数据存进去。根据数据请求的冷热不同定期清理或转移到mysql。答案 4:
尽量少存,不就节约了,汗。对于并发负载需求不是很大的场景,如果用ssd做swap会不会起到节约成本的效果?有待验证。下一篇:安装 Oracle 11g 先决条件检查「网络配置不通过」,有哪些原因? 下一篇 【方向键 ( → )下一篇】
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