分类: 百科 常识词典 编辑 : 常识 发布 : 08-10

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为什么GPU运算速度比CPU的运算速度快ENGADGET上面看到一篇文章说“Radeon HD 5770能够在一秒钟之内-一个五位数的密码 "fjR8n"，而六位数密码 "pYDbL6" ，CPU需要90分钟，GPU只要四秒，而七位数密码 "f-0GH5-" ，CPU需要四天的时间，而GPU只需17分30秒，如果是八位或九位数以上，随机大小写混合的密码，则GPU需要算48天，而CPU需要算43年。“ 为什么。。。cn.engadget/2011...3 个答案

答案 1：

来澄清这个问题，个人认为应该从这两个方面来看：1. 首先 CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的： a）CPU 主要为串行指令而优化，而 GPU 则是为大规模的并行运算而优化。 b）从并行的角度来看，现代的多核 CPU 针对的是指令集并行（ILP）和任务并行（TLP），而 GPU 则是数据并行（DLP）。 c）在同样面积的芯片之上，CPU 更多的放置了多级缓存（L1/L2/LLC）和指令并行相关的控制部件（乱序执行，分支预测等等），而 GPU 上则更多的是运算单元（整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等） d）GPU 往往拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。2. 其次 GPU 真正的速度优势并没有宣传中的那么大，这主要是因为： a）我们所看到的这些比较中，并没有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 运算部件。（如 Intel 的 SSE） b）GPU的运算任务无法独立于CPU而执行，运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输，因此很多任务是无法达到理论加速的。 c）具体可以参考这篇 [ISCA"10] Debunking t-e 100X GPU vs. CPU myt-: an evaluation of t-roug-put computing on CPU and GPU citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc...题外话：怎样更好的综合这两者的优势正是未来的发展方向，可能的思路包括可重构可配置的芯片设计，或者直接将两者整合在一起（如 AMD 的 APU），以及非对称的多核设计（比如大核配多个小核）

答案 2：

并不能这么说，GPU和CPU适合的应用场景不同如果是数据相关性不大的重复运算，GPU确实有优势，有时候加速比能到几百倍如果是相关性比较大的运算，比如迭代、尤其是迭代译码之类的运算，后面的计算需要前面计算的结果，这时候GPU的运算性对于CPU没有什么优势，有时候运算速度更慢。另外GPU器件的启动时间、内存和显存之间的数据交互也很耗时间，这些也会影响比较的结果。

答案 3：

A B C D E F G G的位置来定的，纯属- lz勿见怪

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